研究人员正在开发一种自动驾驶安全测试方法,通过将车辆置于 VR 中。

美俄亥俄州立大学的一个研究小组开发了旨在提高自动驾驶汽车安全性的软件(VVE),使得在安全的环境中测试无人驾驶汽车成为可能。

在自动驾驶中,激光雷达或摄像头传感器检测车辆的周围环境,并将数据发送到人工智能系统。反过来,人工智能系统又实时评估它应该如何处理传感器检测的相应交通状况。为了“学习”正确的行为并在公共道路交通中安全导航,人工智能系统需要大量真实交通状况数据集和大量训练。

俄亥俄州立大学的 VVE 方法最大限度地减少了车辆在公共道路上所需的培训时间,并用 VR 取代了现实,自动驾驶汽车可在一个大而空旷的停车场中行驶。数据通常通过车辆传感器收集,并通过软件输入人工智能系统。

例如,车辆“相信”其在市中心的十字路口,即使它只在停车场行驶。因此,该软件描绘了道路状况,包括其他车辆、行人、物体或危险情况的高度逼真的 3D 环境图。

俄亥俄州立大学研究团队 Aksun-Guvenc 解释:“使用我们的软件,我们可以让车辆相信它在真实的道路上行驶,即使它是在一个安全的测试现场。”这种人工智能培训将节省时间和金钱,并消除自动驾驶汽车发生致命事故的风险。

在一项研究中,研究人员表明,这种用于自动驾驶系统的 VR 有助于避免可能的碰撞,提高行人的安全性,并改善对罕见或极端交通情况的反应。

该研究的合著者 Levent Guvenc 表示,该软件可以模拟每个可以想象的场景,从极端交通情况到斑马线与日常人行横道上行走的行人。开发人员已经为该技术申请了专利,并希望它能够在未来五到十年内成为行业标准。