最近,Gartner 研究总监分享了 Gartner 做的一个调查问卷,结果显示,在中国有6%的用户已经部署了类似ChatGPT、生成式AI相关技术,在东南亚和中东地区则为3%。由此来看,中国用户相对而言走在比较前面。

风投公司过去三年在生成式人工智能(AI)解决方案上共投资了17亿美元,其中AI药物研发和AI软件编码获得的资金最多。

与此同时,中国有26%的用户已经在积极试点生成式AI技术,还有24%左右声称未来0-6个月去部署生成式AI相关的应用或者技术。最近没计划或者五六个月之后才有计划的用户大概是14%。

中国用户对于以数据为核心(Data-Centric AI)的生成式AI能力是比较有信心的,而且其整体信心要高于其它一些类型,例如以模型为核心(Model-Centric)AI 的方式。

Gartner认为,可能下一波比较火热的技术能力,就是所谓的“负责任的AI”。也就是在生成式AI上面加一个保险,让生成式AI生产的内容尽量减少“幻觉”,用一种负责任的形式去为人类所处理。

未来生成式AI的技术走向:

第一,架构角度,现在主流还是在云上运行或者使用生成式AI应用程序,但在受管治的一些行业当中企业内部的选择可能会激增,可能会看到一些本地部署的选择。对于基础设施的供应商来说,可以通过生成式AI的能力把自己的硬件附加的一些价值体现出来。

第二,模型本身,大模型的推出将会越来越多,未来也会出现更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的优点在于匹配度会比较高,更贴近业务场景,这也意味着更低的成本。开源软件或者开源社区将会在这个系统当中发挥重要作用。 

第三,运营角度,未来6个月“提示工程”可能会变成一个非常重要的市场,同时“矢量数据库”将会在运营侧变得非常重要。

生成式AI的五个行业用例: